脑胶质瘤(gliomacerebri，GC)是起源于神经胶质细胞，发生于神经外胚层的肿瘤，是颅内最常见的恶性肿瘤，发病率占颅内原发性肿瘤的80%［1］，居第1位，好发于成人，多发于额叶、颞叶以及顶叶。根据病理类型，颅内的胶质细胞可以分为星形细胞、少突胶质细胞和室管膜细胞，这些细胞发生恶性转变就可以分别形成星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、少突-星形胶质细胞瘤和室管膜瘤等病理类型的胶质细胞瘤。根据恶性程度，WHO将胶质瘤分为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级等级别，其中低级别胶质瘤(low-gradeglioma，LGG)包括Ⅰ级、Ⅱ级，高级别胶质瘤(high-gradeglioma，HGG)包括Ⅲ级、Ⅳ级。患者在肿瘤切除后所得到的最终病理诊断结果一般是结合病理类型和病理分级的综合诊断。目前，应用于脑胶质瘤分级诊断的磁共振成像技术有很多，尤其是扩散磁共振成像(diffusionmagneticresonanceimaging，dMRI)，例如扩散加权成像(diffusion-weightedimaging，DWI)，是一种利用ADC来定量分析肿瘤实性区域及瘤周区域水分子扩散受到阻碍程度的扩散磁共振成像［2,3,4］；扩散张量成像(diffusiontensorimaging，DTI)通过利用组织内呈高斯分布的水分子运动的异常来定性、定量分析神经纤维的细微变化，即脑白质纤维的走形及其与肿瘤的关系［5,6］；扩散峰度成像(diffusionkurtosisimaging，DKI)作为DTI的延伸，通过利用非高斯分布模型，来更加准确地反映组织内呈非正态分布的水分子的扩散情况以及生物组织微观结构的变化［7,8,9,10］；神经突定向扩散与密度成像(neuriteorientationdispersionanddensityimaging，NODDI)则是DWI的延伸，不仅可以估计神经内室的神经突起密度指数和取向分散指数，而且可以提供有关游离水成分和细胞外间隙(轴突外)扩散限制的具体信息，从而能够更加准确地显示脑组织的微观结构的改变［11,12］。

以上技术均是非侵入性检查，对胶质瘤的分级诊断均具有一定的价值，其中因为DWI扫描速度快以及具有较高的诊断效能，已经成为一种常规的磁共振扫描序列被应用于胶质瘤的分级诊断中。不同的扩散磁共振成像技术各具不同的诊断效能，都能为脑胶质瘤的分级诊断提供依据，但是因为NODDI作为一种比较新的扩散磁共振成像技术，其各项参数与脑组织微观结构具有更高的相关性，且迄今为止对脑胶质瘤的分级诊断研究也比较少。因此，本研究将对NODDI的成像原理、特征及其在脑胶质瘤的分级诊断中的研究进展进行综述。

1NODDI的成像原理及特征

MRI作为一种较好的非侵入性脑组织微观结构评价工具，目前在临床上的应用甚广。随着磁共振技术的不断发展，越来越多的成像技术被应用于科研及临床中，其中扩散磁共振对于脑组织微观结构的研究成为了近些年来神经影像学研究的热点。NODDI作为一项新兴的dMRI技术在年由Zhang等[13]提出，目前已经在中枢神经系统疾病的研究中展开。

神经组织中细胞内外的水分子各具有不同的扩散方式。细胞内水分子由于受神经突起限制的空间而表现为受限扩散，呈非高斯位移分布的特点；而细胞外空间中的水分子呈高斯位移分布的特点，是由于受神经突起周围空间内的神经胶质细胞、胞体等的影响，表现为受阻扩散。dMRI对神经突起形态变化的测量正是利用细胞内外水分子的不同扩散方式来实现的。NODDI基于细胞内外水分子不同的扩散模式，并加入了脑脊液(cerebrospinalfluid，CSF)隔室，建立了一种专门区分3种微结构环境的三室生物物理模型，使得它对神经突密度及方向离散度具有高敏感度及特异度。与DTI相比，NODDI能够将影响其参数各向异性分数的神经突密度和纤维方向离散度这2种主要因素区分开来，且能够单独分析每一种因素，因此，NODDI在分析组织微观结构变化方面显示出了更高的特异性。

现阶段，该技术通过后处理技术得到4个微结构参数：①神经突内容积比(intra-neuritevolumefraction，Vin或ICVF)；②神经突起方向分散程度(orientationdispersionindex，ODI)；③浓度参数的沃森分布(kappa)；④各向同性间隔的体积分数(volumefractionoftheisotropic

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