脑血管的老化程度仍缺乏有效衡量标记，阳明交大研究团队创建一套脑白质分析技术，用来估算脑血管年龄的方法，可以估算脑神经的健康程度，也可预测心血管疾病的风险，研究成果已发布在《年龄与衰老》，目前是高龄老化研究领域中的最具影响力的期刊。

阳明交大生物医学图片暨放射科学系黄楚中博士、神经科学研究所特聘教授林庆波，以及台北荣总神经内科医师钟芷萍组成的研究团队，运用AI算法来分析千名中老年人的脑部核磁共振（MRI）图片，可利用脑白质的体积来估算脑血管的生理年龄，并作为预测心血管病变的基础。

阳明交通大学神经科学研究所特聘教授林庆波说明，脑白质会随着年龄增长而老化，也会退化及病变，导致高龄群体的认知障碍、失智等疾病，如果能衡量脑神经的老化程度，就可以有效识别潜在的脑血管病变及风险。

林庆波表示，人的年纪并不完全等同于大脑的生理年龄，因为每个人的基因、饮食、教育、生活习惯不同，导致老化历程不完全一样，岁数相同的两个人，大脑老化的程度可能相差很多，并由于脑神经病变多半与脑血管病变息息相关，脑血管的老化大于实际年龄的人，通常伴随而来的高龄疾病风险也较高。

团队研究通过国际常用的佛莱明罕心血管疾病风险评估系统，分析10年后心血管疾病的风险。林庆波指出，研究发现脑白质老化程度大于实际年龄的高龄长者，未来10年内患心血管疾病的风险会提升5%。

林庆波提醒，本文是以健康群体为推论的研究，但对原本已经有心血管病变或高风险（如三高）的群体，可能还需要进一步修正模型与评估，因为人工智能训练模型相对较新，未来若有高龄且长期

欢迎转载,转载请注明原文网址：http://www.yksmz.com/zzyyy/14478.html